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Hadoop 大数据高级管理
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课程介绍

课程背景:

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。

 

核心知识:
1、数据中心发展与Hadoop不得不说的故事

2、趣谈Hadoop文件系统的应用实践

3、该翻谁的牌?趣谈Hadoop的计算资源设计

4、您需要了解您干活的武器:Hadoop的部署运维实践

5、数据平台的加工厂:Hive原理及应用场景

6、数据平台的加工厂:Hive的安装配置及核心参数说明

7、疯狂动物城的守门员:Zookeeper的原理安装及应用

8、速度与激情:Hbase的原理及应用场景

9、速度与激情:Hbase的安装配置及核心参数说明

需要参加面授小班,请点击链接http://bigdata.withubtraining.org/content/?436.html

 

课程特色

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